距離一年一度的高考越來越近了，又有一些焦慮的家長會考慮如何選擇專業。

大部分會特別強調，如何選擇不會被AI替代的專業。          

然而，“不必考慮自己的崗位會不會被AI替代，因為一定會被替代。應該考慮自己的崗位被AI替代后，我們能為AI做點什么。”

當然了，環境的變化，勢必打破原有的平衡，盡量選擇影響相對較小或者能夠與AI共舞的專業。

舉個例子，星空君曾經是《中國國家天文》的專欄攝影師。    

在相機出現之前，人們如何解決記錄打卡的呢？

在很多名勝古跡景區，有很多畫師，靠給人們畫素描和精美的風景畫來賺錢。

有一個奧地利的年輕畫師，去維也納美術學院參加藝考，結果失敗了，只好二戰。

相機的出現，并沒有替代掉畫師這個行業。

但是！

畫師這個行業受到了嚴重擠壓，除了極其優秀的少部分人繼續從事畫師（現在也受到了AI繪畫的擠壓），行業沒有那么大的空間了。

如今街頭還有大規模畫素描的畫師嗎？

沒有了。

現在很多行業受到AI的影響，并不代表這些行業的頭部佼佼者也會消失。但拿這些極端個例來否定整個行業的衰退，是一種缺乏宏觀視野的表現。

只不過，大部分人缺乏這個視野。

講幾個逆向思維的專業。

一、編程（計算機、信息工程、人工智能等）

星空君在X上關注了玩偶姐姐，意外發現她在用Cursor搞AI編程。

這件事引起了星空君的興趣（當然包括她其他方面）：連玩偶姐姐都學AI編程了，我們還有什么理由不努力？

國內用Cursor比較麻煩，還需要梯子，但字節推出了Trae（國內版），可以使用豆包、DeepSeek等大模型實現自然語言編程。

那么問題來了，計算機相關專業是不是就被替代了？

這么想，大錯特錯了。

Why？

因為現在一個信息系統的搭建，程序員反而是最次要的那個環節。

營銷推廣、售前忽悠、業務了解、需求對接、需求分解、代碼實現、測試、調優... ...

尤其是把業務需求轉化成程序員能聽懂的語言，需要非常強大的理解能力。

如果這個角色學會了AI編程？

那么這個行業可能就變得無限大。

現在大部分中小企業是用不起定制化軟件的，一方面是軟件商的成本高昂，另一方面是雇不起開發團隊。

如果AI編程呢？

可能只需要一個甚至半個（兼職）程序員就可以了。

整個軟件行業會發生天翻地覆的變化，無數原本沒有碼農需求的中小企業會迸發出大量的程序員需求。

這個專業會更受歡迎（但別指望大廠）。

二、訓練師

在AI大模型時代，我能為AI做點什么？

喂數據。

現在的大模型號稱訓練了人類全部數據，然而只是九牛一毛。因為這些數據均來自互聯網，很多行業、企業的內部數據壓根就沒有被訓練。

大部分工業企業的數據都是在內網跑，訓練大模型根本采集不到這部分數據。

在DeepSeek開源大模型落地后，行業、企業內部數據訓練成為可能，定制行業、企業大模型成為一種常態化的工作。

訓練師將炙手可熱。

三、智能體開發師

Manus火爆以來，Anthripoc推出的MCP協議點燃了AI圈。

最近兩周MCP協議發布了超過3000個。

所謂MCP，是指“模型上下文協議”，簡單講，就是大模型和程序通訊的一個“擴展塢”。

未來大模型可以通過專有協議MCP和任何程序進行通訊，通過MCP實現指令的交互。

那么各行各業龐大的應用程序都要面臨著改造，而改造它們的工具，就是智能體（AI Agent）。

智能體的開發非常簡單，但需要對業務邏輯有著深刻的理解。

本質上，智能體開發師就是以前的Key User。

四、不要碰的專業：文字類

比如文秘，翻譯。

幾行提示詞就能秒級超越人類熬夜寫出來的東西，就不用去努力了，當然如果你有能力成為獲得諾貝爾文學獎的巔峰角色，也不是不可以。